ਫਾਈਬਰ-ਆਪਟਿਕ ਕੇਬਲ ਉੱਚ-ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਭੂਮੀਗਤ ਨਕਸ਼ੇ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ

2019 ਵਿੱਚ ਦੱਖਣੀ ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਵਿੱਚ ਭੁਚਾਲਾਂ ਅਤੇ ਝਟਕਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਨੇ ਰਿਜਕ੍ਰੇਸਟ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਹਿਲਾ ਦਿੱਤਾ। ਫਾਈਬਰ-ਆਪਟਿਕ ਕੇਬਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਡ ਐਕੋਸਟਿਕ ਸੈਂਸਿੰਗ (DAS) ਉੱਚ-ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਸਬਸਰਫੇਸ ਇਮੇਜਿੰਗ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਭੂਚਾਲ ਦੇ ਹਿੱਲਣ ਦੇ ਨਿਰੀਖਣ ਵਾਲੇ ਸਥਾਨ ਦੇ ਪ੍ਰਸਾਰ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਭੂਚਾਲ ਦੌਰਾਨ ਜ਼ਮੀਨ ਕਿੰਨੀ ਹਿੱਲਦੀ ਹੈ ਇਹ ਧਰਤੀ ਦੀ ਸਤ੍ਹਾ ਦੇ ਬਿਲਕੁਲ ਹੇਠਾਂ ਚੱਟਾਨ ਅਤੇ ਮਿੱਟੀ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਾਡਲਿੰਗ ਅਧਿਐਨ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜ਼ਮੀਨੀ ਹਿੱਲਣ ਨੂੰ ਤਲਛਟ ਬੇਸਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਉੱਤੇ ਆਬਾਦੀ ਵਾਲੇ ਸ਼ਹਿਰੀ ਖੇਤਰ ਅਕਸਰ ਸਥਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉੱਚ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ 'ਤੇ ਸ਼ਹਿਰੀ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਸਤ੍ਹਾ ਦੀ ਬਣਤਰ ਦੀ ਇਮੇਜਿੰਗ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਰਹੀ ਹੈ।

ਯਾਂਗ ਐਟ ਅਲ. ਨੇੜੇ-ਸਤਹੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਉੱਚ-ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਡਿਸਟਰੀਬਿਊਟਡ ਐਕੋਸਟਿਕ ਸੈਂਸਿੰਗ (DAS) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਪਹੁੰਚ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੀ ਹੈ। DAS ਇੱਕ ਉੱਭਰ ਰਹੀ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜੋ ਮੌਜੂਦਾ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈਫਾਈਬਰ-ਆਪਟਿਕ ਕੇਬਲਭੂਚਾਲ ਦੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕੇਬਲ ਰਾਹੀਂ ਸਫ਼ਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਹਲਕੀ ਦਾਲਾਂ ਕਿਵੇਂ ਖਿੰਡਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਕੇ, ਵਿਗਿਆਨੀ ਫਾਈਬਰ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਛੋਟੇ ਤਣਾਅ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਭੁਚਾਲਾਂ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, DAS ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਸਾਬਤ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ 2020 ਰੋਜ਼ ਪਰੇਡ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚੇ ਮਾਰਚਿੰਗ ਬੈਂਡ ਦਾ ਨਾਮ ਦੇਣਾ ਅਤੇ ਕੋਵਿਡ-19 ਸਟੇਅ-ਐਟ-ਹੋਮ ਆਰਡਰਾਂ ਦੌਰਾਨ ਵਾਹਨਾਂ ਦੀ ਆਵਾਜਾਈ ਵਿੱਚ ਨਾਟਕੀ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕਰਨਾ।

ਪੁਰਾਣੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਜੁਲਾਈ 2019 ਵਿੱਚ ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਵਿੱਚ 7.1 ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਵਾਲੇ ਰਿਜਕ੍ਰੇਸਟ ਭੂਚਾਲ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੇ ਝਟਕਿਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ 10-ਕਿਲੋਮੀਟਰ ਦੇ ਫਾਈਬਰ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ। ਉਹਨਾਂ ਦੇ DAS ਐਰੇ ਨੇ 3-ਮਹੀਨੇ ਦੀ ਮਿਆਦ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਰਵਾਇਤੀ ਸੈਂਸਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਲਗਭਗ ਛੇ ਗੁਣਾ ਛੋਟੇ ਝਟਕਿਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ।

ਨਵੇਂ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਆਵਾਜਾਈ ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਲਗਾਤਾਰ ਭੂਚਾਲ ਸੰਬੰਧੀ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ। DAS ਡੇਟਾ ਨੇ ਟੀਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਬਕਿਲੋਮੀਟਰ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਨਜ਼ਦੀਕੀ-ਸਤਹੀ ਸ਼ੀਅਰ ਵੇਲੋਸਿਟੀ ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ ਜਿਸਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਆਮ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਦੋ ਆਰਡਰ ਵੱਧ ਸੀ। ਇਸ ਮਾਡਲ ਨੇ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਫਾਈਬਰ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਦੇ ਨਾਲ, ਉਹ ਸਾਈਟਾਂ ਜਿੱਥੇ ਭੂਮੀਗਤ ਗਤੀ ਦੇ ਬਾਅਦ ਦੇ ਝਟਕਿਆਂ ਨੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਸ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸ਼ੀਅਰ ਦੀ ਗਤੀ ਘੱਟ ਸੀ।

ਲੇਖਕਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਹੈ ਕਿ ਅਜਿਹੇ ਵਧੀਆ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਭੂਚਾਲ ਦੇ ਖਤਰੇ ਦੀ ਮੈਪਿੰਗ ਸ਼ਹਿਰੀ ਭੂਚਾਲ ਦੇ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਫਾਈਬਰ-ਆਪਟਿਕ ਨੈਟਵਰਕ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੌਜੂਦ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।